近日，elsevier旗下学术期刊future generation computer systems录用了我院学术论文“dgwosc: a depth-based grey wolf optimizer for reliability aware soft real-time service scheduling and multiserver configuration”（doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2025.108326）。该论文以江苏财会职业学院为第一完成单位，王添博士为研究论文第一作者。future generation computer systems是中国计算机学会推荐的高质量学术期刊，是中国科学院二区top及jcr一区期刊。
软实时任务处理及多服务器系统配置是近年来云计算领域的一个研究热点。该工作研究了云服务提供商（csp）如何基于可靠性感知的软实时云服务调度和多服务器配置策略以实现云服务效益最大化的问题，设计了一种基于深度优先搜索的灰狼优化器方法。该方法可将服务器的计算性能异构、软错误可靠性和云服务水平协议等关键挑战纳入到问题的优化设计中。该研究工作得到了国家自然科学基金和江苏省自然科学基金等项目的支持。
该论文的成功录用，不仅是我院在云计算与智能优化算法交叉领域研究成果的重要突破，也彰显了学校在高层次科研人才培养与科研团队建设方面的显著成效。未来，江苏财会职业学院将持续聚焦相关领域的前沿课题研究，深化产学研用融合，进一步提升科研创新能力与学术影响力，为云计算技术的优化升级及相关行业高质量发展贡献更多智慧与力量。
